ndarray対象の配列の任意の１次元の長さが、任意の大きさだけ短いゼロ配列を作成する ー Rust-Ndarray例文集（第３回）
やりたいこと 前回は、対象の配列から任意の次元（軸）をまるごと落とす方法について述べた。今回は次元（軸）の数はそのままに、任意の次元の長さ（大きさ）を短くする。つまり、Shape=の配列と、対象とする次元（軸）1、短くする長さ（大きさ）3が...
プログラミング
ndarray
ndarray対象の配列から任意の１次元を削除したゼロ配列を作成する ー Rust-Ndarray例文集（第２回）
やりたいこと 前回、対象の配列と同じ次元・大きさを持つゼロ配列を作成する方法について述べた。今回は全く同じサイズの配列ではなく、指定した次元については欠落した配列を作成する。つまり、Shape=の配列と、欠落させる次元（軸）番号 1 が与え...
PythonGeoPandasのインストールに失敗した場合の対処法（Fiona/GDALのエラー + Rtreeのインストール）
この記事は Pythonの環境によっては、pipを用いたGeoPandasのインストールに失敗するみたいです。 私は失敗しました。 というわけで、解決策を記録しておきます。 （この記事では、GeoPandasのインストール中にFiona関連...
ndarray対象の配列と同じサイズのゼロ配列を作成する ー Rust-Ndarray例文集（第１回）
やりたいこと 任意の次元・大きさの配列が与えられたときに、それと全く同じサイズのゼロ配列を作りたい。つまり、Shape=の３次元配列が与えられた際に、Shape=の３次元ゼロ配列を取得したい。 ようは、Numpyのzeros_like関数み...
ndarrayRust-Ndarray例文集
このシリーズでは、Rustのndarrayクレートを使う際に、知っておくと便利な書き方についてまとめていく。 記事一覧 対象の配列と同じサイズのゼロ配列を作成する対象の配列から任意の１次元を削除したゼロ配列を作成する対象の配列の任意の１次元...
PythonK-meansクラスタリング―任意の距離を持つデータに対する応用―
概要 空間内の点をいくつかのグループに分割することを考え、データにK-meansクラスタリングアルゴリズムを適用する。応用例として、MDSを用いて点同士の距離が任意となる場合（直線距離でなく道のりが与えられる等）の最適化手法についても考える...
プログラミング日本の県庁所在地の緯度経度を配列にしたもの
毎回作るのが面倒なので、共有しておきます。 name = [ "札幌市", "青森市", "盛岡市", "仙台市", "秋田市", "山形市", "福島市", "水戸市", "宇都宮市", "前橋市", "さいたま市", "千葉市", "新...
Python【Box-Muller法】標準正規分布にしたがう乱数生成
ボックス＝ミュラー法（Box-Muller's method）は、一様分布にしたがう確率変数から、標準正規分布にしたがう確率変数を生成する手法です。 コンピュータで標準で生成できる乱数から、正規分布にしたがう乱数（正規乱数）を作るために使用...
Python指数分布の性質と、最尤推定・パラメータ変換・乱数生成まで
指数分布を定義し、平均や分散といった基本的な性質を示す。その後、最尤推定によりパラメータの値を求める、パラメータを変換してデータをスケーリングする、逆関数法により乱数を生成するという、指数関数の実用テクニックを網羅的に解説する。また、文末にはPython言語による計算例を示し、上記の実用テクニックを一通り体験できるようにした。
Matplotlibヒストグラムと確率分布の同時プロット―フィッティング精度の検証用に
多数のデータ点が得られたとき のようなフィッティングを行えば、それらのデータ点が従う分布を推定することができる。この場合、データのヒストグラムはその分布に類似した形状をとるはずであり、そのことを視覚的に確かめたい（または、その推定が正しいこ...