機械学習・AI異常検知における異常度が、カイ二乗分布に従うことの証明
作成中。詳細は 井手剛「入門 機械学習による異常検知――Rによる実践ガイド――」(2015)コロナ社 を参照。
機械学習・AI
機械学習・AI機械学習・AI異常検知における異常度の定義
作成中。詳細は 井手剛「入門 機械学習による異常検知――Rによる実践ガイド――」(2015)コロナ社 を参照。
機械学習・AI【ROC曲線のAUC】95%信頼区間の求め方と実装方法
【オンライン自動計算機能公開中】ROC曲線のAUCの95%信頼区間を計算することで、「たまたま」得られたデータの結果から、AUCがとるであろう値の範囲を推測することができます。この記事では、ROC-AUCの95%信頼区間を求める方法について解説し、その計算をPython言語により実装する方法を紹介します。
機械学習・AI【図解】ROC曲線・PR曲線の書き方と使い分け基準を解説
ROC曲線とPR曲線は、検査や機械学習の分類に対する性能を判定する方法です。この手法を用いることで、検査の感度や陽性的中率のトレードオフを考慮しながら、性能を判定・比較することができます。この記事では、具体例を用いてROC曲線・PR曲線の書き方を説明し、それぞれを状況別に使い分ける方法について解説します。