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Our Work

業務内容

数理モデル

統計・確率論などの知見を活用し、現実の問題を解決・予測するための数理モデルを構築します。自然科学・社会科学問わず、多様なテーマを扱います。

Rust実装

構築した数理モデルを、プログラムとして実装・納品します。当研究所では、高速・安全・並列特化の Rust 言語を標準採用しています。

出版

得られた知見で一般公開可能なものを、ブログ記事として公開します。一定以上まとまったテーマについては、書籍や動画の形で販売しています。

Member

メンバー

Shuntaro Ohno

富山大学医学部医学科卒、現在、同大学院博士課程在籍。
富山県出身。

普段は神経科学の研究室で、高次元データの解析や神経回路のシミュレーションについての研究を行っている。

Rustを中心に、Python, C, C++, Unity, C#, Julia等を扱い、各種ハッカソンで技術メンターを務める。



Follow @doraneko94

Projects

プロジェクト

※掲載可能なもののみ

データ次元削減手法の開発

ビッグデータの活用が強調される一方、その解析には非常に多くの計算資源を必要とします。

しかし、ビッグデータを本当の意味で活用するためには、それを効果的に「スモール」にして、私たちの手元で扱えるようにする必要があります。

私たちは、単一の数値データのみでなく、カテゴリデータ、時系列、地理空間情報などが混在した多次元なデータを、可能な限り情報量を保存したまま要約し、有意義な知見を取り出す手法について研究しています。

この技術は、神経科学や宇宙開発、情報セキュリティなどの最先端の分野において、今後ますます必要性が高まっていくことが予想されます。

ハッカソン技術サポート

複数のプログラミング言語についての知見を提供し、各種ハッカソンにて、技術メンターとして問題解決のサポートをしています。

参加ハッカソン

OSS活動

Rustを中心に、複数のOSSプロジェクトに参加しています。

Owner

  • numerical
    • Rust数値計算ライブラリ
  • pardiso
    • Intel-MKLの疎行列計算ライブラリPARDISOのRustバインディング
  • scicompt
    • Rust科学計算ライブラリ
  • rigorous
    • Rust精度保証付き数値計算ライブラリ
  • mathematical_biology
    • 数理生物学のRust実装集

Contributor

Products

プロダクト

Mapboxを用いた地理空間情報ゲーム【解説動画】

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