の内容を体感してもらうため、実際にROC曲線・PR曲線を作成し、それぞれのAUCを表示するプログラムを組んでみました。
サンプル数、有病率等を自由に設定して、結果を比較してみてください。
初期値の結果では、ROCでは高評価(左上の角に近づいている)が得られていますが、PRではさほど良い結果が得られていない(右上の角から遠い)ことがわかります。
の内容を体感してもらうため、実際にROC曲線・PR曲線を作成し、それぞれのAUCを表示するプログラムを組んでみました。
サンプル数、有病率等を自由に設定して、結果を比較してみてください。
初期値の結果では、ROCでは高評価(左上の角に近づいている)が得られていますが、PRではさほど良い結果が得られていない(右上の角から遠い)ことがわかります。
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